AI/Hands-on ML
[핸즈온 머신러닝] 15장(2) - RNN과 CNN을 사용해 시퀀스 처리하기 (긴 시퀀스)
[AI/Hands-on ML] - [핸즈온 머신러닝] 15장(1) - RNN과 CNN을 사용해 시퀀스 처리하기 [핸즈온 머신러닝] 15장(1) - RNN과 CNN을 사용해 시퀀스 처리하기 15. 순환 신경망 RNN - 시계열 데이터를 분석해서 주식 가격 등을 예측하고, 자율 주행 시스템에서는 차의 이동 경로를 예측하여 사고를 피하도록 도움 - 일반적으로 이 신경망은 고정 길이 입력이 kdeon.tistory.com 15. 4 긴 시퀀스 다루기 긴 시퀀스로 RNN을 훈련하려면, 많은 타임 스텝에 걸쳐 실행해야 하므로 펼친 RNN이 매우 깊은 네트워크가 됨 1. 그래디언트 소실/폭주 문제가 있을 수 있음 2. 또한 RNN이 긴 시퀀스를 처리할 때 입력의 첫 부분을 조금씩 잊어버리게됨 15. 4. 1 불안정한..
