AI/Hands-on ML
[핸즈온 머신러닝] 17장(2) - 합성곱 오토인코더, 순환 오토인코더, 잡음 제거 오토인코더, 희소 오토인코더
[AI/Hands-on ML] - [핸즈온 머신러닝] 17장 - 오토인코더와 GAN을 사용한 표현 학습과 생성적 학습 [핸즈온 머신러닝] 17장 - 오토인코더와 GAN을 사용한 표현 학습과 생성적 학습 17. 오토인코더와 GAN 오토인코더 지도 없이도 잠재 표현 또는 코딩이라 부르는 입력 데이터의 밀집 표현을 학습할 수 있는 신경망 - 코딩은 일반적으로 입력보다 훨씬 낮은 차원을 가지므로 오토 kdeon.tistory.com 17. 4 합성곱 오토인코더, Convolutional AutoEncoder 이미지를 다룰 때는, 합성곱 신경망이 밀집 네트워크보다 잘 맞음 -> 이미지에 대한 오토인코더를 위한 합성곱 오토인코더 인코더는 합성곱 층과 풀링 층으로 구성된 일반적인 CNN - 입력에서 공간 방향의 차원..
